Name: Scopri il Trend Following ed il Day Trading di lungo termine
Author: Stefano Mastria

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Stefano Mastria

Trend Following Trader su Forex
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Dal 2009 Stefano Mastria si occupa di trading a tempo pieno, con un approccio basato sui principi del Trend Following: un metodo sistematico che sfrutta le ampie variazioni di mercato attraverso una pianificazione accurata e una gestione attenta del rischio. Un business fondato sui dati, con processi replicabili e trasferibili, lontano da qualsiasi forma di trading emotivo o istintivo.

Nel 2014 nasce il progetto Trend Following Traders Business Community, con l’obiettivo di trasformare il trading da attività solitaria a business collaborativo. La community opera come un hedge fund (Fondo Speculativo): i trader vengono formati attraverso programmi strutturati, selezionati con test obbligatori e inseriti in team di lavoro per sviluppare e testare nuove idee e strategie insieme. Oggi la community conta oltre 850 utenti.

Grazie all’integrazione dell’intelligenza artificiale — in particolare attraverso Claude Code — è stato possibile sviluppare una piattaforma proprietaria con strumenti avanzati accessibili direttamente ai membri: dal database delle strategie quantitative ai conti di produzione, dalle pagine di analisi e backtest ai Power Tools in MQL5, fino agli indicatori PineScript per TradingView. Risorse concrete, costruite internamente, che riflettono il lavoro di ricerca quotidiano del laboratorio.

Le figure che hanno ispirato questo percorso sono i grandi maestri del Trend Following e dell’analisi quantitativa: Richard Dennis, Ed Seykota, Van Tharp, Joe Ross, Larry Williams, John Murphy, Jack Schwager, Michael Covel e molti altri.

LAB di Ricerca per strategie direzionali e automatiche basate sui dati, dal 2009

Il Trend Following si fonda su principi essenziali: operare sulla realtà dei mercati, intercettando e seguendo i trend finché confermano la presenza di liquidità a supporto. I mercati tendono a ripetere determinati comportamenti strutturali — ed è su questi che si costruisce l’operatività. Contesti rischiosi e inutilmente complessi vengono sistematicamente evitati, privilegiando chiarezza, disciplina e gestione del rischio.

Trading Direzionale

Un trader adeguatamente preparato e con la necessaria esperienza sul campo è in grado di gestire il proprio operato con elevata qualità e rischio contenuto. È questo l’approccio sviluppato nel tempo all’interno di Trend Following Traders: metodologie chiare, disciplinate e replicabili.

Il Metodo Cash-AR 2026 è il risultato di un lavoro di messa a punto condotto per tutto il 2025, pensato per operare in modo competitivo e diretto sui mercati. È composto da 5 segnali di trading e rappresenta l’evoluzione più recente dell’approccio direzionale sviluppato nella community.

I segnali più rilevanti vengono commentati quotidianamente sul canale YouTube. All’interno della community ogni membro ha accesso a un percorso formativo completo per imparare a operare con gli stessi metodi: 6 metodologie consolidate nel tempo, più il Metodo Cash-AR 2026.

Inoltre all’interno della Community ogni utente, partendo dai concetti di Trend Following, ha la possibilità di creare, testare e condividere propri metodi di trading.

Trading Semi-Automatico AI

Con il supporto dell’intelligenza artificiale — Claude Opus e Claude Code — vengono portati avanti progetti di ricerca continuativi per lo sviluppo di Power Tools ed Expert Advisor, con l’obiettivo di facilitare l’operatività quotidiana e automatizzare alcune strategie di trading.

Il progetto attualmente in corso prevede lo sviluppo di più strumenti MQL5 e PineScript: Power Tool di supporto per il trading Quantitativo, Power Tool per la gestione degli ordini rapidi su MetaTrader 5 per il trading direzionale, Power Tool per l’automazione del trading su tre segnali del Metodo Cash-AR 2026 — Breakout, Pullback interni e Pullback in trend — e indicatori PineScript per TradingView a supporto dell’analisi tecnica quotidiana.

Tutti gli strumenti sviluppati, nelle loro successive versioni, vengono messi a disposizione gratuitamente ai membri della community per consentire test approfonditi e miglioramenti nel tempo.

Trading Quantitativo AI

L’attività di ricerca più recente riguarda lo studio e la progettazione di modelli quantitativi con il supporto dell’intelligenza artificiale. Si tratta di un approccio al trading completamente automatico, in cui il trader si occupa esclusivamente di progettare e testare i modelli, mentre l’intelligenza artificiale svolge il lavoro di ricerca. Il compito del ricercatore è vagliare le soluzioni individuate fino a identificare quella operativamente più solida da portare sul mercato reale.

Il punto centrale di questo tipo di trading è la capacità di elaborare enormi basi di dati, sviluppare blocchi di costruzione e strategie di money management, per poi affidare all’intelligenza artificiale il compito di individuare le configurazioni migliori per ogni mercato di riferimento.

Per svolgere queste attività viene sfruttata la potenza di calcolo di Amazon AWS, il software StrategyQuantX e il supporto di Claude Code per la configurazione dei file di ricerca e per lo sviluppo dei Power Tools dedicati al controllo centralizzato delle strategie in produzione. L’integrazione dell’intelligenza artificiale in questo processo sta consentendo progressi significativi rispetto ai metodi di ricerca tradizionali.

Per sviluppare il nostro business lavoriamo con

Iscriviti alla Community per formarti e per collaborare

La Business Community prevede un percorso formativo strutturato della durata di 6 e 12 mesi, con test obbligatori. L’obiettivo è formare e selezionare i membri per garantire nei team di lavoro la presenza di persone realmente orientate allo sviluppo del business. Il programma formativo ripercorre fedelmente il percorso di apprendimento sviluppato nel tempo, dalle basi fino agli argomenti più avanzati.

Una delle funzioni principali del percorso formativo è consentire a tutti i membri di condividere lo stesso linguaggio operativo e concettuale. Partire dalle stesse basi, studiare gli stessi metodi e adottare gli stessi riferimenti è la condizione necessaria per collaborare in modo efficace nei team di lavoro. Il trading di Stefano Mastria — le sue metodologie, i suoi strumenti e il suo processo di ricerca — rappresenta la base comune da cui partire per sviluppare insieme strategie innovative e migliorare continuamente l’operatività della community.

Parallelamente al percorso formativo, i membri partecipano alle sessioni live nei team di lavoro per operare sui mercati, approfondire il Metodo Cash-AR 2026 e contribuire alle attività di ricerca sia sul trading direzionale che su quello automatico. Nella Community University viene pubblicato periodicamente il programma delle attività aggiuntive: live tematiche, TradingWeek ed eventi formativi specifici.

I progressi di ogni membro vengono misurati attraverso un sistema di Crediti Formativi, assegnati completando i test obbligatori e partecipando alle attività nei team di lavoro. Per ottenere la qualifica di Trader della Community è necessario completare tutti i test, le attività pratiche e 12 mesi di trading reale, per un totale di 5.000 crediti formativi.

Il costo di accesso alla community è di 45 euro al mese oppure 450 euro annui, senza costi aggiuntivi. Il superamento dei test è requisito necessario per accedere ai moduli successivi. All’interno della Community University è possibile contattare direttamente Stefano Mastria per supporto individuale, oppure pubblicare domande e idee per il confronto con gli altri membri.

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La Community e le Risorse per i membri

Trend Following Traders nasce nel 2014 come laboratorio di ricerca aperto, non come raccolta di corsi preconfezionati. Gli strumenti presenti nella piattaforma sono quelli utilizzati concretamente ogni giorno per sviluppare, testare e mettere in produzione strategie di trading direzionale e quantitativo.

Tutte le risorse disponibili nella community sono state sviluppate e continuamente migliorate utilizzando l’intelligenza artificiale Claude Code: dalla piattaforma di analisi dei dati al database delle strategie quantitative, dai Power Tools in MQL5 agli indicatori PineScript per TradingView, fino ai sistemi di monitoraggio dei conti di ricerca e produzione. Strumenti costruiti internamente, pensati per rispondere alle esigenze reali del trading quotidiano.

Il percorso formativo si basa sui principi del Trend Following e sul lavoro di ricerca sviluppato nel tempo, con un approccio pratico e realistico documentato quotidianamente. Un punto di partenza necessario per ogni utente per “parlare la stesse linqua”.

DB Strategie Quantitative

Il database centrale raccoglie tutte le strategie algoritmiche sviluppate e validate dal team di ricerca. Per ogni strategia sono disponibili backtest verificati, statistiche complete — Profit Factor, Drawdown, Win Rate, Sharpe Ratio — equity curve storiche e un sistema di badge che indica mercato, timeframe, orari operativi, direzione e parametri di rischio. Le Strategia sono elaborate con StrategyQuantX sfruttando la forte potenza di calcolo messa a diposizione da Amazon AWS EC2. Il sistema per calcolare e validare le strategie MQL5 è molto rigido, al pari di un Fondo Speculativo. Inoltre ogni strategia quantitativa dopo essere stata calcolata e selezionata, viene sottoposta ad un lavoro di integrazione per aggiungere il nostro Power Tool 4.2.4 sviluppato con l’IA Claude CODE per controllare il bilancio e le funzioni vitali della strategia.

Conti di Ricerca

I conti di ricerca sono dedicati alla sperimentazione di nuove strategie prima del passaggio in produzione. Sincronizzati in tempo reale con MetaTrader 5, mostrano statistiche complete, posizioni aperte, equity curve interattive e lo storico operazioni nel dettaglio. È lo spazio dove vengono testate varianti, ottimizzazioni e nuove idee — con capitale virtuale o ridotto e piena trasparenza sul processo.

Conti di Produzione e Fondi Privati

Il trading reale è organizzato in Fondi multi-strategia, una struttura che permette di gestire portafogli diversificati anche su più broker, separare strategie con diversi profili di rischio e mantenere una visione aggregata delle performance. Ogni fondo ha un profilo di rischio configurabile — Conservativo, Moderato, Aggressivo — e un orizzonte temporale definito. Tutti i risultati sono verificabili e aggiornati automaticamente direttamente dalle piattaforme Metatrader 5.

Pagine di Analisi/Backtest

Le pagine di analisi permettono di documentare e condividere ricerche di trading, sia direzionali che quantitative. È possibile caricare backtest in formato SQX, oppure caricare manualmente i dati operazione per operazione, per analizzarli con grafici interattivi e applicare la funzione di ottimizzazione dinamica — esclusiva della piattaforma — per simulare in tempo reale l’effetto di variazioni nei lotti, nel drawdown limit e nei filtri orari e giornalieri.

Power Tools Direzionali

I Power Tools sono Expert Advisor sviluppati con l’IA Claude CODE per il trading direzionale su MetaTrader 5. Includono gestione avanzata delle posizioni, trailing stop dinamici e automazione del risk management. Le configurazioni sono salvabili, l’interfaccia opera direttamente sul grafico e ogni strumento è accompagnato da documentazione e video tutorial.

Indicatori PineScript

Una collezione di indicatori sviluppati specificamente per le metodologie Trend Following, non disponibili pubblicamente. Codice sviluppato e ottimizzato con l’IA Claude CODE, integrato con le strategie della community e aggiornato nel tempo. Una volta ottenuto l’accesso, gli indicatori vengono aggiunti direttamente all’account TradingView.

Dashboard Risorse

Ogni membro dispone di una Dashboard Risorse dalla quale è possibile attivare e gestire tutte le risorse messe a disposizione dalla community: Strategie Quantitative automatiche, Conti di Ricerca, Conti di Produzione, Pagine di Analisi e Backtest per lo studio e il test di metodi direzionali, Power Tools in MQL5 e Indicatori PineScript per TradingView.

Risorse Personali

La sezione Risorse Personali raccoglie in un unico spazio tutto ciò che ogni membro ha attivato e configurato all’interno della piattaforma. Da qui è possibile studiare le strategie quantitative assegnate, monitorare lo stato dei conti di ricerca e di produzione, consultare le pagine di analisi e backtest, gestire i Power Tools e gli indicatori PineScript. Una visione completa e sempre aggiornata del proprio percorso all’interno della community.

Strategie Quantitative MQL5 con Power Tool 4.2 con aggiornamenti automatici

Le strategie quantitative disponibili nella community sono sviluppate con StrategyQuantX, sfruttando la potenza di calcolo dell’infrastruttura EC2 Amazon AWS. Il risultato è un processo di ricerca rigoroso e sistematico, paragonabile per metodo e standard a quello adottato dai fondi speculativi professionali.

Ogni strategia è corredata del Power Tool 4.2, un software sviluppato internamente con l’intelligenza artificiale Claude Code, progettato per controllare il bilancio, supervisionare i processi operativi e distribuire automaticamente gli aggiornamenti. Questo meccanismo consente alle strategie di adattarsi nel tempo e di restare competitive sul mercato con pochi interventi manuali.

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